交通运输数据
㈠ 怎样把握交通运输需求预测中对历史数据的范围(地域范围,时间范围)和精度(精度
城市交通管理规划应从城市结构与土地利用、城市交通结构、城市交通内网络的完善与充分利容用三个层次，从供给和需求量方面解决问题。为此，准确的交通需求预测是制定合理规划方案的先决条件，是确定城市道路交通网络结构布局、容量与主干道布置沿向的重要依据，其模型与算法的精度水平直接制约着交通管理规划的合理程度与科学水平。
交通需求预测的目的就是要确定未来特征年的各种出行(步行、公交车、出租车、私家车、自行车等)在道路网络上的分布，以便对交通管理规划方案实施效果进行分析评价，以提供一个科学合理的建设与管理方案，避免决策失误。交通需求预测模型是交通需求预测的手段和依据，为此，交通需求预测模型的合理程度直接影响到交通需求预测的精度和可靠度。
综上所述，你把每一种需求预测模型的合理程度说一下就解决了精度的问题。
范围，你可能只有去问王老师了……
㈡ 为什么每年交通运输部每月的客运量数据没有12月的数据
12月份是年报期，不填制月度数据，而是直接填制当年的数据汇总，如果需要12月的数据，可以将当年的总数，减去其他月份的获得。
㈢ 数据库在交通运输方面的应用有那些
有很多啊!!起码票务系统就是啊!!还有成本核算,业务记录都需要数据库
企业的规模越大,数据库的应用就越广泛
㈣ 如何搞好交通运输统计工作
1、正确划分“工业”与其他行业，建立完整的企业名录库。首先，乡镇统计人员应该根据工业普查的规定界定辖区内的工业与非工业：如碾米等农产品加工属工业，店铺型自产自卖的豆腐店等不属工业等等，这就要求统计人员必须要有一定的工业专业知识。在弄清如何界定工业之后，可以利用业余时间深入各街道村委结合基本单位普查数据建立一套完整的企业名录库，名录库一定要分居委(村委)建立，指标要齐全，尤其是“工人人数”、“生产能力”等与工业产值有密切关系的指标。由于农村工业规模小流动大，单位名录变动也相应频繁，统计人员应该及时掌握企业的关停并转情况，新增企业情况，并调整名录库。
2、建立起完整的统计调查体系，抓好村级统计工作规范化建设。乡镇工业统计工作量大、面广，尤其是一些面积较大，工业生产发展快的乡镇，如盐窝镇，规模以上工业企业有33家，占全县规上企业的24%，每月要报统计局的好几张报表，仅仅依靠镇府统计员的力量是不够的，要充分发挥居委(村委)的作用，做到每个居委(村委)都有专人负责工业统计，建立月报上报数据，半年报，年报上报企业名录库和分企业基层数据，要求居(村)委按照《统计法》的规定设置原始统计记录和统计台帐，建立健全统计数据汇总、档案管理制度。并抓好业务培训，提高居(村)委统计人员的素质。
3、加强统计队伍建设。要搞好统计工作，一靠科技，二靠法制，归根结底靠人才。建立一支业务上过硬、具有良好职业道德的统计干部队伍是全面提高统计质量的重要保证。我们要从培养和造就新世纪人才的战略高度来认识统计干部队伍的建设问题。一是要加强统计队伍精神文明建设，大力开展统计职业道德教育，帮助统计人员树立正确的世界观、人生观、价值观，培养统计人员热爱统计、献身统计的职业荣誉感以及敬业精神和奉献精神。二是要重视统计意识教育，促进统计知识的普及。三是要加强统计人员的培训，建议每年举办1-2期乡镇企业统计知识培训,不断更新统计人员的知识和统计技能, 使统计人员既能掌握和善于运用现代统计科学技术又能多方面熟悉各种统计技能,真正适应市经济的需要，发挥更大的作用。
4、善统计工作条件，提高统计服务水平 。乡镇企业统计工作不但为各级党政领导决策提供服务，也为部门服务，同时还要为全社会提供统计信息服务。我们要争取各级各方面的关心和支持,逐步改善乡镇一级统计工作条件,继续增强服务意识，不断提高服务水平。一是继续加强对乡镇企业经济运行情况的监测分析，提高进度分析水平，在编写统计分析时，抓住乡镇企业经济运行中的热点和难点，既分析现状，又预测未来，力争做到透过统计数据，揭示乡镇企业经济运行规律，及时提出正确的分析建议，当好各级党政领导的参谋和助手;二是发扬求真务实作风，深入实际调查研究，进一步提高专题分析能力;三是充分利用各类现代信息传媒，为全社会提供更多更好的信息服务。
㈤ 大数据可以对交通运输实时精准监管了吗
据报道，2018年春运，广东各级交通运输主管部门和道路运输机构依托大数据等技术手段，实现道路运输精准服务和监管。
广东省充分利用大数据分析等技术手段对安全管理薄弱的重点企业、重点车辆实施精准排查分析，将线索推送给交通综合执法部门实施精准执法。广州市交委通过现场监控及远程视频监控、客流分析系统等信息化手段，实时掌握客流动态，提前合理调度车辆，确保运力充足、旅客疏运及时。
据悉下一步，广东省将进一步深化大数据应用，对违法违规行为较多的企业车辆实施重点监控、精准分析，精准处理不按规定线路行驶、不按规定站点停靠、站外兜客揽客等违规行为，确保春运期间的运输安全。
㈥ 交通大数据分析会对智慧交通产生那些影响
随着这些年我国城市化发展的加速，城市交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生。众所周知，智能交通成为改善城市交通的关键策略。因此，及时、准确获取交通大数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。
交通行业现状
我国智能交通发展始于上世纪90年代，在“十二五”规划中，我国交通部进一步明确未来智能交通运输的发展目标，例如，感知识别、网络传输、智能处理和数据挖掘等。在改善结构调整和城际沟通的支撑、引领双重作用，成为城市交通最重要的发展领城。包括大数据等现代先进技术的应用，提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。
我国新型城镇化将需要形成城市群内部城市之间、城市内部的轨道交通系统，交通运输环境进一步改善。包括大数据等现代先进技术的应用，目的在于提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。
目前遇到的问题
1、海量数据
轨道交通系统每时每刻都在产生大量数据，来自故障维修系统、实时监控系统、项目实施进度系统、物资物料统计系统等，且数据增长速度越来越快，这些数据的价值在哪?该如何利用提升地铁运营效率，确保项目交付的及时监控。
2.数据认知
大多数传统系统，故障维修系统，实时监控系统，物资物料统计系统中，已有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对数据有很好的认知。
3、管理决策
大数据运营在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对轨道交通安全、高效运行和乘客服务方面的重要作用，能迅速从底层数据中提取关键数据，以数据驱动运营方向，对决策提供科学支撑。
现在很多地方的交通大数据系统都用的BI平台，比如永洪科技，一般的大数据分析系统分为3个层次:
1、数据层以及建模层:整合交通行业各信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享。数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标，建立不同分析主题集市。
2、业务层:梳理交通行业指标，将分析结果推送至展现层。
3、展现层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给各角色管理人员。
基本上现在的大数据分析平台都可以做到以下几个方面：
1、基于交通数据分析平台，决策层、管理层可能洞察轨交运行状况。
2、应对轨交各系统数据量的迅速增长，基于明细数据，任意业务的计算及展现，可达到秒级响应。
3、运营和分析部门都能做部分自服务分析，以满足实时探索分析需求。
4、能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率 。
㈦ 大数据在交通运输的运用有什么不足
具体的交通运输活动需要精确的数据和确认，而目前大数据能够提供的只是各种可能性和概率，对于涉及具体费用和成本等数据又严重缺乏（受限商业利益），因此只能在规划方面提供支持，对于具体的交通运输影响比较有限
㈧ 手里有一些交通运输业货运量，客运量，以及周转量数据，还有相应年限的GDP数据，求高手帮忙寻找其之间关系
你这个数据应该是很有用的，可以把数据发到数据堂让高手们帮你在数据上做挖掘。
㈨ 怎么查询具体道路的车流量数据
10-20年前采用的办法是建立人工观测站，4班人24小时轮流值班记录数据，还需要再公路边建立站房。
现在，一般用全自动交通流量观测仪器，有的叫车流量仪，或者交通流量仪。这种仪器按交通部要求分为I、II、III级，主要区别在于I级可分出13种车型（高速公路为8种），II级设备能分出5类车型，III级设备可分出大中小三类车型或不分型。
按监测类型，可分为非接触式检测（主要使用在高速公路）和接触式检测（主要用在国省干道）。非接触设备典型的产品有超声波、微波复合式交通流量仪(I型标准)，纯超声波交通流量仪(I型标准)，视频交通量流量仪(I型-II型标准)，微波交通流量仪(II型-III型标准)；接触式检测典型产品有：地感线圈交通流量仪（I型、II型、III型标准均有）、压电、线圈复合式流量仪（I型标准）、和纯压电流量仪（I型标准）。
接触式检测破坏路面，而且故障率高维修量大，维修还会再次破坏路面，但统计精度较高，在路面传感器全部正常的情况下，很容易达到99%（计数）以上；
非接触式检测不破坏路面，维修维护也不存在二次破坏，一般高速公路采用较多。非接触式产品由于距离路面较远，检测技术的门槛较高，仪器精度一般在95%-98%（计数）之间。
交通部要求统非接触式检测仪精度必须在90%（计数）以上，接触式检测设备在95%以上。