运筹运输问题
A. 运筹学 运输问题
运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科是应用数学和形式科学的跨领域研究,利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。 研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面,多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业密切相关。
B. 运筹学运输问题
调整一次算一次,直到都大于等于零
C. 《运筹学》运输问题
是的,线性规划是其中最基本最简单的,后面还有运输问题、目标规划、排队论等比较难理解的东西,但都是在线性规划的基础上的!
D. 运筹学运输问题判断题
1. 如果目标函数是求利润最大,伏格尔法求初始解计算行差额和列差额同专目标函数求总运费最属小是一样的,不过要选差额最大者所在行或列中的最大元素。
2 简单变换,目的是改变目标函数中系数的符号,同最大化问题化成最小化问题,这样就可以直接应用表上作业法了。
E. 运筹学运输问题的对偶问题怎么求解
已经求得了运输问题的最优解,那么用位势法就可以把对偶问题的可行解用含有一个未知参量的表达式表达出来,带入maxw表达式中就可以求解了,应该是一个常数吧。望采纳!
F. 运筹学运输问题模型的特点有哪些
运筹学之运输问题
主讲人:罗九晖
§3.1 运输问题的基本概念
◆运输问题是研究物资调配的学问,这是物流管理
的核心问题之一。尤其是企业到达一定规模之后, 拥有了在广大空间上资源配置的自由度,可以通 过优化多个供方与多个需方之间的匹配关系,使 整体的物流效率最高。
◆一般的运输问题是解决如何将某种物品从若干产 地(供应地)调运到多个销地(目的地),在每个 产地的供应量、每个销地的需求量和各地之间的运 输单价均已知的前提下,如何在满足需求条件下确 定一个运送货物的最佳路径(总的运输成本最小)。
§3.2 运输问题的数学模型
例:某公司从两个产地A1、A2将物品运往三个销地B1、 B2、B3,各产地的产量、各销地的销量和各产地运 往各销地每件物品的运费如下表所示,问:应如 何调运可使总运输费用最小?
A1 A2 销量 B1 6 6 150 B2 4 5 150 B3 产量 6 200 5 300 200 总产量=总销量
运输问题的数学模型
解题思路:①明确此问题属于供销平衡问题;
②确定决策变量,写出满足产地产量的约束条件;
③写出满足销地销量的约束条件; ④写出使运输费用最小的目标函数 ⑤利用计算机求解。
解: 设 xij 为从产地Ai运往销地Bj的运输量,得到下列 运输量表: 销地 B1 B2 B3 产量 产地 A1 x11 x12 x13 200 A2 x21 x22 x23 300 150 150 200 销量
运输问题的数学模型
Min f = 6x11+4x12+6x13+6x21+5x22+5x23
S . t. x11+ x12 + x13 = 200 x21 + x22+ x23 = 300 x11 + x21 = 150 最优解如下 x12 + x22 = 150 起 至 x13 + x23 = 200 发点 1 xij≥0(i=1,2;j=1,2,3)
-------1 2 50 100
销点
2 ----150 0 3 ----0 200
-----
此运输问题的成本或收益为: 2500
§3.3运输问题的基本特点
◆一般运输问题的基本特点: (1)有多个产地和多个销地; (2)每个产地的产量不同,每个销地的销量也不同; (3)各产销两地之间的运价不同; (4)如何组织调运,在满足供应和需求的前提下使总运输费 用(或里程、时间等)最小。 ◆运输问题的数学模型的系数矩阵的基本特点: (1)共有m+n行,分别表示各产地和销地;m,n列,分别表 示各决策变量; (2)每列只有两个 1,其余为 0,分别表示只有一个产地和 一个销地被使用。
§3.4产销不平衡的运输问题
产销不平衡问题的处理方式:
产销不平衡问题向产销平衡的问题转化
具体措施:
增加虚设的产地和产量或者增加虚设的销地和销 量
经济意义:
虚设的产地(或销地)可以将这些产地的“产品” 运往各销地(或各地的产品运往这些销地)。令这 些产地或销地运输路线上的运价为0。因此,虚设的 销地相当于在产地设了一个库房,虚设的产地相当 于在销地给了一个空
G. 运筹学的运输问题
1. 如果目标函数是求利润最大,伏格尔法求初始解计算行差额和列差额同目标函数求总运费最小是一样的,不过要选差额最大者所在行或列中的最大元素。
2 简单变换,目的是改变目标函数中系数的符号,同最大化问题化成最小化问题,这样就可以直接应用表上作业法了。