蚁群算法物流配送

『壹』 谁会用MATLAB解决蚁群算法中的物流配送问题(VRP OR CVRP)

蚁群算法解TSP问题。

TSP蚁群算法.rar (10.93k)

『贰』 蚁群算法matlab如何表示最后回到配送中心

最前面几行 x少数据, 只有29个,需要30个 Y应该为y ..... 暂时发现这么多,补够数据才能继续debug

『叁』 有擅长matlab的高手吗我现在正在做物流线路规划问题，需要用matlab编程，希望得到高手的帮助。

我可以帮你用蚁群算法或是遗传算法计算！
不知道你偏向哪一个？

『肆』 物流公司配送最优化选择采用什么算法

最短距离法？那是理论性东西，得看你怎么配车呀！经验比算法重要

『伍』 寻找配送商应注意哪些

http://www.equn.com/forum/viewthread.php?tid=6768 近一百多篇文章，打包压缩后有 24.99MB ，基本上是从维普数据库中下载来的蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。引言 20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发，提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题．20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法．用该方法求解TsP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间不长，但是现在的研究显示出，蚁群算法在求解复杂优化问题 方面有一定优势，表明它是一种有发展前景的算法．蚁群算法的原理： 研究表明：蚂蚁在觅食途中会留下一种外激素．蚂蚁利用外激素与其他蚂蚁交流、合作，找到较短路径．经过某地的蚂蚁越多，外激素的强度越大．蚂蚁择路偏向选择外激素强度大的方向．这种跟随外激素强度前进的行为会随着经过蚂蚁的增多而加强，因为通过较短路径往返于食物和巢穴之间的蚂蚁能以更短的时间经过这条路径上的点，所以这些点上的外激素就会因蚂蚁经过的次数增多而增强．这样就会有更多的蚂蚁选择此路径，这条路径上的外激素就会越来越强，选择此路径的蚂蚁也越来越多．直到最后，几乎所有的蚂蚁都选择这条最短的路径．这是一种正反馈现象。 以下是文件列表，全是 PDF 格式的：基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合行为蚁群算法的研究 火力优化分配问题的小生境遗传蚂蚁算法 基于蚁群算法的对等网模拟器的设计与实现 基于粗粒度模型的蚁群优化并行算法 动态跃迁转移蚁群算法 基于人工免疫算法和蚁群算法求解旅行商问题 基于信息素异步更新的蚁群算法 用于连续函数优化的蚁群算法 求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法 蚁群算法在铸造生产配料优化中的应用 多阶段输电网络最优规划的并行蚁群算法 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法 微粒群优化算法研究现状及其进展 随机摄动蚁群算法的收敛性及其数值特性分析 广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用 改进的蚁群算法及其在TSP中的应用研究 蚁群算法的全局收敛性研究及改进 房地产开发项目投资组合优化的改进蚁群算法 一种改进的蚁群算法用于灰色约束非线性规划问题求解 一种自适应蚁群算法及其仿真研究 一种动态自适应蚁群算法 蚂蚁群落优化算法在蛋白质折叠二维亲-疏水格点模型中的应用 用改进蚁群算法求解函数优化问题 连续优化问题的蚁群算法研究进展 蚁群算法概述 Ant colony system algorithm for the optimization of beer fermentation control 蚁群算法在K—TSP问题中的应用 Parallel ant colony algorithm and its application in the capacitated lot sizing problem for an agile supply chain 基于遗传蚁群算法的机器人全局路径规划研究 改进的蚁群算法在矿山物流配送路径优化中的研究 基于蚁群算法的配电网络综合优化方法 基于蚁群算法的分类规则挖掘算法 蚁群算法在连续性空间优化问题中的应用 蚁群算法在矿井通风系统优化设计中的应用 基于蚁群算法的液压土锚钻机动力头优化设计 改进蚁群算法设计拉式膜片弹簧 计算机科学技术 基本蚁群算法及其改进 TSP改进算法及在PCB数控加工刀具轨迹中的应用 可靠性优化的蚁群算法 对一类带聚类特征TSP问题的蚁群算法求解 蚁群算法理论及应用研究的进展 基于二进制编码的蚁群优化算法及其收敛性分析 蚁群算法的理论及其应用 基于蚁群行为仿真的影像纹理分类 启发式蚁群算法及其在高填石路堤稳定性分析中的应用 蚁群算法的研究现状 一种快速全局优化的改进蚁群算法及仿真 聚类问题的蚁群算法 蚁群最优化——模型、算法及应用综述 基于信息熵的改进蚁群算法及其应用 机载公共设备综合管理系统任务分配算法研究 基于改进蚁群算法的飞机低空突防航路规划 利用信息量留存的蚁群遗传算法 An Improved Heuristic Ant-Clustering Algorithm 改进型蚁群算法在内燃机径向滑动轴承优化设计中的应用 基于蚁群算法的PID参数优化 基于蚁群算法的复杂系统多故障状态的决策 蚁群算法在数据挖掘中的应用研究 基于蚁群算法的基因联接学习遗传算法 基于细粒度模型的并行蚁群优化算法 Binary-Coding-Based Ant Colony Optimization and Its Convergence 运载火箭控制系统漏电故障诊断研究 混沌扰动启发式蚁群算法及其在边坡非圆弧临界滑动面搜索中的应用 蚁群算法原理的仿真研究 Hopfield neural network based on ant system 蚁群算法及其实现方法研究 分层实体制造激光头切割路径的建模与优化 配送网络规划蚁群算法 基于蚁群算法的城域交通控制实时滚动优化 基于蚁群算法的复合形法及其在边坡稳定分析中的应用 Ant Colony Algorithm for Solving QoS Routing Problem 多产品间歇过程调度问题的建模与优化 基于蚁群算法的两地之间的最佳路径选择 蚁群算法求解问题时易产生的误区及对策 用双向收敛蚁群算法解作业车间调度问题 物流配送路径安排问题的混合蚁群算法 求解TSP问题的模式学习并行蚁群算法 基于蚁群算法的三维空间机器人路径规划 蚁群优化算法及其应用 蚁群算法不确定性分析 一种求解TSP问题的相遇蚁群算法 基于蚁群优化算法的彩色图像颜色聚类的研究 钣金件数控激光切割割嘴路径的优化 基于蚁群算法的图像分割方法 一种基于蚁群算法的聚类组合方法 圆排列问题的蚁群模拟退火算法 智能混合优化策略及其在流水作业调度中的应用 蚁群算法在QoS网络路由中的应用 一种改进的自适应路由算法 基于蚁群算法的煤炭运输优化方法 基于蚁群智能和支持向量机的人脸性别分类方法 蚁群算法在啤酒发酵控制优化中的应用 一种基于时延信息的多QoS快速自适应路由算法 蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例 基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计算法 具有自适应杂交特征的蚁群算法 蚁群算法在原料矿粉混匀优化中的应用 基于多Agent的蚁群算法在车间动态调度中的应用研究 用蚁群优化算法求解中国旅行商问题 蚁群算法在婴儿营养米粉配方中的应用 蚁群算法在机械优化设计中的应用 蚁群优化算法的研究现状及研究展望 蚁群优化算法及其应用研究进展 蚁群算法的理论与应用 简单蚁群算法的仿真分析 一种改进的蚁群算法求解最短路径问题 基于模式求解旅行商问题的蚁群算法 一种求解TSP的混合型蚁群算法 基于MATLAB的改进型基本蚁群算法 动态蚁群算法求解TSP问题 用蚁群算法求解类TSP问题的研究 蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法 用混合型蚂蚁群算法求解TSP问题 求解复杂TSP问题的随机扰动蚁群算法 基于蚁群算法的中国旅行商问题满意解 蚁群算法的研究现状和应用及蚂蚁智能体的硬件实现 蚁群算法概述 蚁群算法的研究现状及其展望 基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法 用于一般函数优化的蚁群算法 协同模型与遗传算法的集成 基于蚁群最优的输电网络扩展规划 自适应蚁群算法 凸整数规划问题的混合蚁群算法 一种新的进化算法—蛟群算法 基于协同工作方式的一种蚁群布线系统

『陆』 求参考文献 物流配送的

物流抄配送参考资料,其中包括：

《2009年中袭国网络购物市场研究报告》
C2C电子商务的物流配送问题研究.pdf
iResearch-2009年中国网络购物物流配送研究报告简版.pdf
沃尔玛物流配送体系
物流配送路径安排问题的混合蚁群算法.pdf
物流配送作业中国物流配送研究报告全文

下载地址：
http://www.rayfile.com/files/2c455fd9-3ced-11df-90f7-0015c55db73d/

『柒』 物流配送路径优化问题，蚁群算法的详解，请用口头语解释，千万别百度一堆专业名词;最好举一个详细的例子

物流在运时路是否优良

『捌』 跪求蚁群算法在物流配送的MATLAB程序

笑死，为了避免浪费，等你给了以后我再告诉你

『玖』 蚁群算法在物流配送路径优化问题的英文翻译

The physical distribution routing problem based on ant colony optimization

『拾』 最新的智能优化算法有哪些，关于物流管理类的

优化算法有很多，关键是针对不同的优化问题，例如可行解变量的取值（连专续还是属离散）、目标函数和约束条件的复杂程度（线性还是非线性）等，应用不同的算法。
对于连续和线性等较简单的问题，可以选择一些经典算法，如梯度、Hessian 矩阵、拉格朗日乘数、单纯形法、梯度下降法等。
而对于更复杂的问题，则可考虑用一些智能优化算法，如遗传算法和蚁群算法，此外还包括模拟退火、禁忌搜索、粒子群算法等。