发薪贷获取订单号失败
㈠ 邮薪贷审批通过,为什么提现失败
我也是这个问题，请问怎么解决
㈡ 发薪贷审核通过了，额度2000也出来了，提款没有验证吗
去银行柜台详细咨询！
㈢ 发薪贷我的好几天了怎么还没放款
骗人的我的审核也通过了没打电话给我发个短信说我的人工审核没过
就没给我打过电话
㈣ 发薪贷app借款有哪些常见问题
一、我能从发薪贷借到多少钱？
发薪贷的额度为500到3000。
二、我能从发薪贷可以借钱借多久？
发薪贷的借款周期为30天。
三、申请借款后，多久能审批通过？多久能收到钱？
发薪贷的审批时间1-2天，审批通过后，将于10分钟内将钱汇入您提供的银行卡内。
四、为什么我的审核通不过？
首先，请确保您填写的个人信息完整并真实、有效，上传的图片清晰且符合要求。另外，您的评估信用分数不足会影响您的借款申请，或者是您的个人信息已存在银行黑名单中。为保证您顺利完成借款操作，请您务必上传您真实有效的个人资料。
五、审批不通过下一次还能再申请借款吗？
当然是可以的，
㈤ 【发薪贷】尊敬的用户，您好！您的借款申请已审核通过，请耐心等待放款，这个是什麼意思
你借钱了吧 或者你的手机号以前被人用了借钱 后来换号了 没有改过来
㈥ 我的京东账号在发薪贷平台为什么验证不了
建议你用微信申请，微信里面只用身份证，信用卡都不用
㈦ 发薪贷登录不了是为什么
建议在本地银行咨询办理贷款。
贷款办理条件：
1、在中国境内有固定住所、有当地城镇常住户口、具有完全民事行为能力、18-65周岁的中国公民；
2、有正当且有稳定经济收入的良好职业，具有按期偿还贷款本息的能力；
3、遵纪守法，没有违法行为及不良信用记录；
4、贷款用途明确，符合国家规定，且可提供相关证明；
5、银行规定的其他条件。
㈧ 网贷发薪贷靠谱么
大公司旗下的信贷产品，一般都是可以值得信任的，如果您有急用钱的需求，建议您一定要选择靠谱的大品牌正规渠道，有钱花是度小满金融（原网络金融）旗下的信贷服务品牌，安全值得信赖，具有申请简便、放款快、借还灵活、息费透明、安全性强等特点。有钱花的申请条件主要分为年龄要求和资料要求两个部分。
一、年龄要求：在18-55周岁之间。特别提示：有钱花谢绝向在校大学生提供消费分期贷款，如您是在校大学生，请您放弃申请。
二、资料要求：申请过程中需要提供您的二代身份证、本人借记卡。
注意：申请只支持借记卡，申请卡也为您的借款银行卡。本人身份信息需为二代身份证信息，不能使用临时身份证、过期身份证、一代身份证进行申请。
此条答案由有钱花提供，希望对您有帮助。有钱花作为度小满金融（原网络金融）旗下的信贷品牌，为用户带来方便、快捷、安心的互联网信贷服务，最高可借额度20万。
㈨ 刷卡机获取订单号失败是什么原因
1.系统维护
支付公司和银行都会不定期的做系统维护或升级，如果是支付公司系统维护期间，那么交易就都不成功，一般需要等几个小时到1天时间就能正常刷卡；同样，如果遇到所持银行卡的发卡行正在维护系统，那么这张卡就暂时刷不出来，换其他银行卡操作即可，等到银行系统维护结束，即可正常刷卡。
2.密码错误次数过多
很多人经常更换银行卡的密码，或者卡比较多，有些卡的密码不一致，经常忘记密码，如果在pos机上多次输错密码，支付公司出于对盗刷的风控，就会限制刷卡，碰到这种情况就需要换张银行卡刷，被限制的这张卡隔天可正常交易。
3.低于最低限额
某些支付公司对于每一笔刷卡金额会有一个最低限额的限制，比如最低10元，如果只刷了几块甚至几毛钱就会出现刷不出来的情况。
4.刷卡次数超限或者频繁交易
现在不少人会自己办pos机刷卡，同一张卡在同一个商户，一天最多刷两次，如果再刷肯定就刷不出来了，这种情况换张卡或者换个商户再刷即可。
还有一种情况就是同一张卡短期内频繁交易，比如前一分钟刚在酒店刷了，后一分钟马上就换了个餐厅刷，就有可能出现刷卡失败的情况，所以同张卡至少隔半小时再刷。
5.某些信用卡限制交易
由于某些银行卡的开户行系统有漏洞，风控能力低，支付公司就会限制这类卡在pos机上交易。
㈩ 发薪贷人脸识别失败原因
可以尝试以下方法来解决问题：
影响人脸识别技术的因素及解决方法
测量人脸识别的主要性能指标有：
1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率;
2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率。
计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。因此，可以采用错误率(Equal;Error;Rate;ERR)作为性能指标，这是调节阈值，使这FAR和FRR两个指标相等时的FAR;或FRR。
影响人脸识别性能的因素及解决方法
(1)背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。
(2)人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。
(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。
(4)光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmteric;shape;from;shading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。
(5)年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。
(6)表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。
(7)附着物(眼镜、胡须)的影响。
(8)照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。
此问题由colorreco人脸识别回答。