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城市智慧物流

發布時間: 2021-03-16 21:23:14

A. 智慧物流和雲倉的定義

智慧執行系統是與我們人類直接接觸的系統,是我們看得見摸得著的智慧世界,給人類社會帶來很大的沖擊和震撼。如各類智能機器人、無人機、自動駕駛汽車的應用,引發了社會的廣泛關注。目前,機器學習能力大幅上升,機器人開始在很多行業取代人工。但是智慧執行系統主要還是自動化和無人化技術的應用。
首先雲倉是物流倉儲的一種,但是不同於傳統倉、電商倉,其次雲倉中「雲」概念來源於雲計算,所以雲倉是利用雲計算以及現代管理方式,依託倉儲設施進行貨物流通的全新物流倉儲體系產品。
雲倉與傳統倉、電商倉相比,主要區別在於倉內作業的高時效以及精細化的管理,還有自動化裝備和信息化系統。先進的技術及管理的使用,導致雲倉的建設成本比較高。
但是雲倉的作業流程中入庫與出庫速度非常快,據悉,京東的雲倉出庫作業,即從接到訂單,到揀貨,到出庫,基本只需要10分鍾。
雲倉庫管理服務:
雲倉庫是指實體打造倉庫在線互聯網平台,聯通全國各大倉庫管理系統後台埠,實現倉庫數據及時上傳至雲倉庫平台,雲倉庫將所有倉庫數據集合。
通過數據分析來整合全國物資和信息的整合處理分析,到時全國的倉庫所有貨源將會得到很好的分流和整合,而今後所有的公司也將節省很多精力來管理全國貨物的流通存放。
並且每一步都在後台系統有顯示,為消費者提供了一個極佳的購物體驗。同時這一過程不僅速度快,而且准確率很高,可達100%,備受青睞。
傳統的統倉統配等共同配送模式柔性化和智能化特徵不強,不同模式切換困難。目前,隨著互聯網技術發展,圍繞著渠道共配和產品共配,城市共同配送創新向著智慧共配方向發展,通過大數據、互聯網和GPS相結合,可以即時集成區域內訂單需求,智慧生成最優共配路徑,做到實時共配,隨機共配,全面共享城市物流配送資源。
智慧化共同配送企業,往往並不擁有車輛和倉儲資源,企業核心資產就是智慧化共同配送軟體和平台,其發展路徑一般是:

智慧物流在未來的發展中不可避免的面臨著許多問題,「燒錢補貼」就是其一。智慧物流中第一方隊包括菜鳥、運滿滿、貨拉拉等,以平台形式出現,屬於資金密集型;第二方隊擁有大量園區、車隊,資產比較重;還有一部分屬於方案提供商,屬於典型的第三方物流。總的來看,不管是互聯網平台還是線下的第三方物流,競爭都十分激烈,可以說進入了「賺吆喝不賺錢」的時代。
智慧物流下半場才剛剛開始,還不到收割紅利的時候。如今各大巨頭積極布局,瞄準的是在下半場競爭中搶佔先機。未來智慧物流市場將如何變化我們拭目以待。

B. 智慧物流究竟該如何發展

身處智能消費時代的大家都應該有深刻感受,物流速度在逐年增快。

根據國家郵政局預估,2020年快遞業務吞吐量超740億件,同比增長18%。面對日益增加的商品交付量,不得不重新定義產品分銷方式,從而滿足當今互聯網消費者的需求。

商務部也針對市場發展,發布「互聯網+」的專項行動計劃,利好電子商務和物流業發展。隨著新基建和數字化技術的成熟,智慧工廠聞風突起,物流作為其下游環節有著舉足輕重的地位。所以倉儲物流行業向著智慧化轉型迫在眉睫。

物流倉儲是一個由人工到智能的過程

物流倉儲經歷了:人工、機械化、自動化、智能化這四個階段。

智能時代在自動化基礎上,結合數字化通過物聯網技術對貨物信息進行採集處理,由雲端分析並發出指令,實現無人作業。

在今年,疫情突發使得新基建以及其他行業的智慧化、無人作業的優勢更為亮眼。智慧化+數字化成為了倉儲物流的發展新趨勢,同時搭配 hightopo 的可視化方案,讓倉庫全局「盡收眼底」。

自動化的倉庫管理

運用自動化搬運設備對高層貨架進行處理的立體倉庫。通過作業設定控制面板進行任務下發和AGV任務下發。由輸送機入庫,堆垛機完成貨物的上架。再由AGV機器人結合WMS倉庫管理系統,藉助MES信息化管理平台,進行高效、靈活的搬運工作。例如:排列優先的揀貨路徑、自動提示補貨信息、上架信息提示、多種盤點和巡查方式,並可以查看任務的詳細信息,跟蹤貨物狀態。

更多資料

圖撲軟體(Hightopo)是由廈門圖撲軟體科技有限公司獨立自主研發,基於HTML5標准技術的Web前端2D和3D圖形界面開發框架。非常適用於實時監控系統的界面呈現,廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理,以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。

Hightopo提供了一套獨特的 WebGL 層抽象,將 Model–View–Presenter (MVP) 的設計模型延伸應用到了 3D 圖形領域。使用 Hightopo 您可更關注於業務邏輯功能,不必將精力投入復雜 3D 渲染和數學等非業務核心的技術細節。

C. 一帶一路下,何為智慧物流

智慧物流是一種以信息技術為支撐,在物流的運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送回、信答息服務等各個環節實現系統感知。全面分析、及時處理及自我調整功能,實現物流規整智慧、發現智慧、創新智慧和系統智慧的現代綜合性物流系統。

智慧物流具有七大基本功能:感知功能、規整功能、智能分析功能、優化決策功能、系統支持功能、自動修整功能和及時反饋功能。
按照服務對象和服務范圍劃分,智慧物流體系可以分為企業智慧物流、行業智慧物流,區域或國家的智慧物流三個層次。
建設智慧物流對企業,整個物流行業乃至整個國民經濟的發展具有至關重要的意義。
(1)智慧物流對企業的貢獻。①集中體現在其物流供應鏈管理方面.藉助智慧供應鏈管理幫助企業增加利潤源。②智慧物流系統幫助企業提高對風險的預測能力及掌控能力,降低各環節的不必要成本。③智慧物流系統幫助企業提高服務客戶的能力。
——靚固智慧城市綜合解決方案

D. 智慧物流需要哪些技術

不知道哪裡來的新名詞,還是大學里哪個教授自己造的。你對智慧物流的定義是什麼,版你才能找到國內權有哪些物流公司是智慧物流。從目前來看,國內的物流公司信息化還可以,自動化還是非常不足,畢竟物流公司的利潤微薄!

E. 智慧物流展區有哪些新鮮事物

在「砥礪奮進的五年」大型成就展特色體驗展區的「智慧物流」展區中,京東無人機Y1、巡檢無人機、瓦力巡檢機器人、六輪無人車、智能配送機器人2代、搬運AGV、京東美的智能冰箱、京東智能音箱叮咚系列等智能產品紛紛亮相。

另外,不少觀眾還現場體驗了菜鳥網路的小G貨運機器人帶路及避開路障的過程。「機器人對外部世界會有感知,可以迅速應對突發事件。比如,能夠禮讓路人或繞道,看到電梯內擁擠會選擇暫不進入……」現場工作人員向觀眾們介紹。

F. 智慧物流的發展方向在哪

2018年,消費升級,品質升級,技術升級將持續加深,零售科技嵌入到零售業態將進一步加速,核心技術物聯網,雲計算,大數據,人工智慧,區塊鏈等技術將廣泛商業應用,在被稱之為新零售或無界零售的浪潮下,由互聯網巨頭,電商巨頭引領的零售浪潮變革正在發生,然而智慧物流又是商業零售驅動物流背後貫穿整個供應鏈運營的所有環節,如何做好消費升級服務的保障落地,智慧物流至關重要!

首先,智慧物流它是以物聯網,雲計算,大數據為技術支撐,以物流產業自動化為基礎設施,智能化業務運營,信息系輔助決策和相關核心配套資源為基礎,通過流通各環節,各企業的信息系統交互集成,實現物流全過程可自動感知識別,可追蹤溯源,可實時應對,可智能化決策的物流業務形態。

智慧物流是物流業轉型升級的必由之路,在一系統政策,技術,商業模式等背景驅動下,其發展演變的過程主要由最粗放型的物流—系統化物流—電子可視化物流—智能物流—智慧物流。其中國家政策層面,智慧物流是中國製造2025戰略的重要基石,也推出了一系列利於行業發展的管理措施,如《關於深入實施「互聯網+物流」行動 計劃的意見》、《互聯網+高效物流實施意見》、《關於確定智慧物流配送示範單位的通知》、《新一代人工智慧發展規劃》等,為智慧物流的發展在政策層面給予了充分支持和指明了方向。

隨時技術的進步,工業4.0、中國智造、互聯網+等都在為傳統生產與物流產業注入「智能」的基因,新技術驅動物流場景數字化的更直接,實現了整體供應鏈各端相互鏈交互更緊密,讓決策更加自主和智能。過去商業主要是電商快速發展驅動物流變革加速,驅動供應鏈智能化發展,降本增效,提高整個全鏈條的協同共贏,在零售變革的時代,線下線下全渠道融合,供應鏈快速發展,對物流的智慧化發展提出來更高了要求,共享經濟下眾包,眾籌,合夥人計劃,分享成了社會分工協作的主要方式,也涌現了一大批優秀的企業,如運輸領域的G7,雲鳥,出行領域的滴滴,摩拜......,外賣領域的美團,餓了么,達達-京東到家,各個行業領域都要發生了巨大的變化,商業模式的重構思考。伴隨著消費升級,品質升級和二三線城市消費紅利逐漸穩定,為尋求市場的進一步發展,農業互聯網的需求也在不斷促進智能物流的大發展。國家戰備「一帶一路」的提出對智能物流產業全球化發展創造了機遇,跨境電商及物流業的升級輸出有了更廣闊的可想像空間。

一、基於商業零售的發展趨勢,未來智慧物流的四大特徵:

  • 1、協同共享賦能:外部跨企業,跨組織,內部跨集團之間的深度協同,基於全局最優化的智能演算法,調度整個物流系統中各參與方高效分工協作。

  • 2、行業的互聯互通及大數據驅動,所有的物流要素實現數字化交互共享,以數據驅動一切洞察、決策、行動;

  • 3、供應鏈整合,實現全流程短鏈交付,減少浪費。

  • 4、自動化,無人化或少人化

正如稍早前京東物流提出的短鏈,智慧,共生的概念。

二、基於目前的零售發展趨勢,智慧物流發展的基礎框架

智慧物流的基礎框架分為:前台,中台,後台三部分,前台主要是應用層:車貨匹配,多式聯運,倉配端資源共享,無車承運人,供應鏈金融,路徑優化等。

中台主要是決策層:物流雲技術決策、運行規則及標準的邏輯,物流市場的決策。

後台主要是數據感知層:貨/車/倉的物流要素數據化+地理信息數據化+消費者畫像

智慧物流發展需要解決的核心要點:

  • 1、數據基礎設施的共享,降低協同成本。

  • 2、社會化倉配及供應鏈的轉型升級。

  • 3、跨境多段式供應鏈協同。

  • 4、物流機器人迭代。

三、智慧物流發展的應用框架:

從平台搭建,數據化運營,智能化作業三個方面思考,智慧化平台的搭建先得從大數據網路布局著手,釐清網路規劃,模擬模擬等基礎數據。行業洞察上,通過數據分析,梳理最佳實踐案例方案進行系統化應用。供應鏈深度協同上,從入庫,在庫,出庫的庫存計劃及運營管理上著手實現即時交付,零差異交付,降低庫存周轉率及資金佔用成本。

其次在數據化運營的實現上,首先要對智能運營規則的智能設置,建模,模擬運營,人轉機器學習的探索上多思考實現路徑,分智能倉儲,運輸,配送環節來不斷優化WMS,智能揀選,現場布局,路徑最優,智能調度,最優路由推薦,TMS,異常動態規劃,智能分揀等功能,使其具備輸出智能化降本增效排產的功能。智能作業層面,整個物流環節入庫,存儲,揀選,復核,包裝,出庫,盤點,調拔,擺渡,分揀,派送,攬件等作業流程,都應有對應的智能化技術,硬體設備應用。

四、 智慧物流的三大市場化需求:

  • 1、物流數據服務需求:主要應用在數據共享,銷售預測,網路規劃,庫存部署,行業洞察等典型場景,它是智慧物流形成的基礎。

  • 2、物流雲服務需求:統籌閑置資源人,貨,場,車等要素,軟體SaaS化服務(WMS/TMS/OMS等)演算法組件化服務(路徑優化、裝箱、耗材推薦、車輛調度等)它是智慧物流運轉的載體。

  • 3、物流技術服務的需求:包含自動化設備(如自動化立體庫、自動分揀機、傳輸帶等)、智能設備(揀選機器人、碼垛機器人、AGV、無人機、無人車、無人倉等)、智能終端:快遞櫃、眾包派發。它是智慧物流執行的途徑。

從細分市場需求的維度看:智慧物流可分為倉儲物流智能化需求、國際貨代物流智能化建設、運輸配送智能化需求,它們是形成整個智慧物流全流程的重要組成部分,缺一不可

五、預測未來智慧物流的五大趨勢:

  • 1、雲倉+干支型快遞:即雲倉+多骨幹節點網路;

  • 2、物流資源社會化:運力社會化、倉儲社會化、分工專業化。

  • 3、供應鏈數據動態化:全鏈路數據化、物流數據實時化。

  • 4、供應鏈融合化:線上線下全渠道融合、供需鏈全面打通融合。

  • 5、向信息化+數據化+智能化+綠色化+全球化+服務優質化+產業協同化發展,如WMS,TMS,OMS等管理系統的信息化實現,數據化決策,倉/配/運智能設備的引入(自動立體化倉儲,快遞櫃,智能調度,無車承運人等);綠色包裝耗材等新性環保性材料的研發使用推廣,體現企業社會責任感;走向國際化的跨境物流能力的輸出與協同;市場各家極速達,京尊達,京准達,即時配送等分鍾服務產品的推陳出新;在政策大背景下的,政企多元化領域合作,製造性企業與物流,零售企業與電商線下線下供應鏈合作越來越頻繁,推動整體社會資源更高效節能運轉。

隨著智慧物流的日益突顯,行業巨頭在智慧物流上的布局情況(描述順序不分先後):

1、京東成立了X、Y事業部

倉儲領域:無人倉+無人分揀中心+智能分揀中心+JDsmart系統+預分揀系統+玄武系統+智能分揀設備+智能搬運機器人AGV+智能分揀系統。

配送領域:無人配送小車+無人機+青龍物流配送系統+赤兔TMS

雲領域:京東雲

2、阿里菜鳥:成立了E.T.物流實驗室

菜鳥網路7大數據產品:物流預警雷達+電子面單+五級地址庫+大數據路由分單+菜鳥鷹眼+菜鳥天地+大數據反炒信系統。

配送領域:智能配送機器人菜鳥小G+無人機等

雲領域:菜鳥物流雲

3、蘇寧:開設了S實驗室

倉儲領域:蘇寧超級雲倉+A字架自動揀選系統+自動分拔系統+自動化存儲設備+一步式裝車系統等;

配送領域:共享快遞盒

雲領域:蘇寧物流雲

4、亞馬遜:

倉儲領域:智能雲倉+智能機器人Kiva技術+智能入庫管理技術+智能揀貨+二維碼精準定位技術+八爪魚揀貨技術。

配送領域:無人機+空中懸浮倉

5、順豐:順豐數據燈塔+智慧雲倉+全自動分揀設備+車聯網+無人機+涅槃項目(六代巴槍數據傳輸)+豐密運單+機器圖像識別+智能快遞櫃豐巢等

此外通達,百世等快遞企業也紛紛加大對智慧物流的投入,如百世推出智慧供應鏈;2017年5月「連接升級」全球智慧物流大會上,馬雲說:"未來的物流企業將是時尚,高科技的企業「......

目前電商物流頭部公司,亞馬遜,順豐,京東,菜鳥等頭部公司不斷在技術領域加大投入(參閱官方歷年財務),亦可驗證技術對未來的重要戰略意義。涉足物流供應鏈節點流程的智能硬體、技術未來將迎來新的增長點;倉儲技術,倉內智能硬體設備,新能源物流車/車聯網格外矚目;從技術落地上,機器人在物流產業中正發揮作用的主要是倉儲機器人和分揀機器人,未來圍繞零售變革下的物流商業應用技術前景廣闊,如無人機,無人車(京東,順豐已相繼獲得部分試運營資質及空域,路段),以及已應收的無人倉技術會大有可為;聚焦零售商業變革浪潮下,商業末端的RFID,配送末端的收派發系統、智能分揀系統、智能輸送系統、無人倉等將激發巨大需求,如近年被追捧的商業模式盒馬鮮生,7Fresh,永輝超市,小象鮮生,等前店後倉模式的供應鏈流程已引入了相關技術投入運營。未來是屬於技術不斷升級,技術改變生活的方方面面.....

G. 將「智慧物流」理念應用到實際生活中的物流信息網站代表有哪些

最典型的代表應該是中國智慧物流公共信息平台,它是在「智慧物流」理念的基礎上搭建的。旗下已經有兩個地方站在投入運營了,一個是成都物流公共信息平台,另一個是南方智能貨運公共信息平台,你可以去看一下他們的網站,裡面的貨運班車總站、城市配送、網上停車場等功能模塊是「智慧物流」應用到生活中的實例。

H. 結合一個智慧物流的應用案例,介紹包括哪些子系統或模塊採用了哪些物聯網技術、這些技術主要作用是什麼

從技術發展的視角,智慧城市建設要求通過以移動技術為代表的物聯網、雲計算等新一代信息技術應用實現全面感知、泛在互聯、普適計算與融合應用。從社會發展的視角,智慧城市還要求通過維基、社交網路、Fab Lab、Living Lab、綜合集成法等工具和方法的應用,實現以用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新為特徵的知識社會環境下的可持續創新,強調通過價值創造,以人為本實現經濟、社會、環境的全面可持續發展。

可以參考圖撲IoTopo案例;

當然除了IoTopo,HT for Web 也非常適用於實時監控系統的界面呈現,廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理,以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域

系統的完成離不開 HT for Web 平台的支持,豐富完善的圖標庫資源,使得組態設計變得更加的簡單便捷。其廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理,以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。同時 HT 的成功與完善更是離不開廣大用戶的支持。各行各業提供的專業需求,使得它越發的完善。歡迎更多大佬加入,這將使得數據可視化有無限的可能。

使用 HT for Web 您可更關注於業務邏輯功能,不必將精力投入復雜 3D 渲染和數學等非業務核心的技術細節。

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