交通運輸數據
㈠ 怎樣把握交通運輸需求預測中對歷史數據的范圍(地域范圍,時間范圍)和精度(精度
城市交通管理規劃應從城市結構與土地利用、城市交通結構、城市交通內網路的完善與充分利容用三個層次，從供給和需求量方面解決問題。為此，准確的交通需求預測是制定合理規劃方案的先決條件，是確定城市道路交通網路結構布局、容量與主幹道布置沿向的重要依據，其模型與演算法的精度水平直接制約著交通管理規劃的合理程度與科學水平。
交通需求預測的目的就是要確定未來特徵年的各種出行(步行、公交車、計程車、私家車、自行車等)在道路網路上的分布，以便對交通管理規劃方案實施效果進行分析評價，以提供一個科學合理的建設與管理方案，避免決策失誤。交通需求預測模型是交通需求預測的手段和依據，為此，交通需求預測模型的合理程度直接影響到交通需求預測的精度和可靠度。
綜上所述，你把每一種需求預測模型的合理程度說一下就解決了精度的問題。
范圍，你可能只有去問王老師了……
㈡ 為什麼每年交通運輸部每月的客運量數據沒有12月的數據
12月份是年報期，不填制月度數據，而是直接填制當年的數據匯總，如果需要12月的數據，可以將當年的總數，減去其他月份的獲得。
㈢ 資料庫在交通運輸方面的應用有那些
有很多啊!!起碼票務系統就是啊!!還有成本核算,業務記錄都需要資料庫
企業的規模越大,資料庫的應用就越廣泛
㈣ 如何搞好交通運輸統計工作
1、正確劃分「工業」與其他行業，建立完整的企業名錄庫。首先，鄉鎮統計人員應該根據工業普查的規定界定轄區內的工業與非工業：如碾米等農產品加工屬工業，店鋪型自產自賣的豆腐店等不屬工業等等，這就要求統計人員必須要有一定的工業專業知識。在弄清如何界定工業之後，可以利用業余時間深入各街道村委結合基本單位普查數據建立一套完整的企業名錄庫，名錄庫一定要分居委(村委)建立，指標要齊全，尤其是「工人人數」、「生產能力」等與工業產值有密切關系的指標。由於農村工業規模小流動大，單位名錄變動也相應頻繁，統計人員應該及時掌握企業的關停並轉情況，新增企業情況，並調整名錄庫。
2、建立起完整的統計調查體系，抓好村級統計工作規范化建設。鄉鎮工業統計工作量大、面廣，尤其是一些面積較大，工業生產發展快的鄉鎮，如鹽窩鎮，規模以上工業企業有33家，佔全縣規上企業的24%，每月要報統計局的好幾張報表，僅僅依靠鎮府統計員的力量是不夠的，要充分發揮居委(村委)的作用，做到每個居委(村委)都有專人負責工業統計，建立月報上報數據，半年報，年報上報企業名錄庫和分企業基層數據，要求居(村)委按照《統計法》的規定設置原始統計記錄和統計台帳，建立健全統計數據匯總、檔案管理制度。並抓好業務培訓，提高居(村)委統計人員的素質。
3、加強統計隊伍建設。要搞好統計工作，一靠科技，二靠法制，歸根結底靠人才。建立一支業務上過硬、具有良好職業道德的統計幹部隊伍是全面提高統計質量的重要保證。我們要從培養和造就新世紀人才的戰略高度來認識統計幹部隊伍的建設問題。一是要加強統計隊伍精神文明建設，大力開展統計職業道德教育，幫助統計人員樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，培養統計人員熱愛統計、獻身統計的職業榮譽感以及敬業精神和奉獻精神。二是要重視統計意識教育，促進統計知識的普及。三是要加強統計人員的培訓，建議每年舉辦1-2期鄉鎮企業統計知識培訓,不斷更新統計人員的知識和統計技能, 使統計人員既能掌握和善於運用現代統計科學技術又能多方面熟悉各種統計技能,真正適應市經濟的需要，發揮更大的作用。
4、善統計工作條件，提高統計服務水平 。鄉鎮企業統計工作不但為各級黨政領導決策提供服務，也為部門服務，同時還要為全社會提供統計信息服務。我們要爭取各級各方面的關心和支持,逐步改善鄉鎮一級統計工作條件,繼續增強服務意識，不斷提高服務水平。一是繼續加強對鄉鎮企業經濟運行情況的監測分析，提高進度分析水平，在編寫統計分析時，抓住鄉鎮企業經濟運行中的熱點和難點，既分析現狀，又預測未來，力爭做到透過統計數據，揭示鄉鎮企業經濟運行規律，及時提出正確的分析建議，當好各級黨政領導的參謀和助手;二是發揚求真務實作風，深入實際調查研究，進一步提高專題分析能力;三是充分利用各類現代信息傳媒，為全社會提供更多更好的信息服務。
㈤ 大數據可以對交通運輸實時精準監管了嗎
據報道，2018年春運，廣東各級交通運輸主管部門和道路運輸機構依託大數據等技術手段，實現道路運輸精準服務和監管。
廣東省充分利用大數據分析等技術手段對安全管理薄弱的重點企業、重點車輛實施精準排查分析，將線索推送給交通綜合執法部門實施精準執法。廣州市交委通過現場監控及遠程視頻監控、客流分析系統等信息化手段，實時掌握客流動態，提前合理調度車輛，確保運力充足、旅客疏運及時。
據悉下一步，廣東省將進一步深化大數據應用，對違法違規行為較多的企業車輛實施重點監控、精準分析，精準處理不按規定線路行駛、不按規定站點停靠、站外兜客攬客等違規行為，確保春運期間的運輸安全。
㈥ 交通大數據分析會對智慧交通產生那些影響
隨著這些年我國城市化發展的加速，城市交通擁堵、交通污染日益嚴重，交通事故頻繁發生。眾所周知，智能交通成為改善城市交通的關鍵策略。因此，及時、准確獲取交通大數據並構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提，而這一難題可以通過大數據技術得到解決。
交通行業現狀
我國智能交通發展始於上世紀90年代，在「十二五」規劃中，我國交通部進一步明確未來智能交通運輸的發展目標，例如，感知識別、網路傳輸、智能處理和數據挖掘等。在改善結構調整和城際溝通的支撐、引領雙重作用，成為城市交通最重要的發展領城。包括大數據等現代先進技術的應用，提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平，實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且，大數據的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。
我國新型城鎮化將需要形成城市群內部城市之間、城市內部的軌道交通系統，交通運輸環境進一步改善。包括大數據等現代先進技術的應用，目的在於提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平，實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且，大數據的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。
目前遇到的問題
1、海量數據
軌道交通系統每時每刻都在產生大量數據，來自故障維修系統、實時監控系統、項目實施進度系統、物資物料統計系統等，且數據增長速度越來越快，這些數據的價值在哪?該如何利用提升地鐵運營效率，確保項目交付的及時監控。
2.數據認知
大多數傳統系統，故障維修系統，實時監控系統，物資物料統計系統中，已有簡單的分析統計圖表，但數據格式比較單一，靈活性差，交互性低，管理者難以對數據有很好的認知。
3、管理決策
大數據運營在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對軌道交通安全、高效運行和乘客服務方面的重要作用，能迅速從底層數據中提取關鍵數據，以數據驅動運營方向，對決策提供科學支撐。
現在很多地方的交通大數據系統都用的BI平台，比如永洪科技，一般的大數據分析系統分為3個層次:
1、數據層以及建模層:整合交通行業各信息系統，打破信息孤島，實現數據共享。數據決策方面、銷售方面、運營方面關心的指標，建立不同分析主題集市。
2、業務層:梳理交通行業指標，將分析結果推送至展現層。
3、展現層：以豐富美觀的圖表展現方式，靈活多變的交互方式，將分析結果呈現給各角色管理人員。
基本上現在的大數據分析平台都可以做到以下幾個方面：
1、基於交通數據分析平台，決策層、管理層可能洞察軌交運行狀況。
2、應對軌交各系統數據量的迅速增長，基於明細數據，任意業務的計算及展現，可達到秒級響應。
3、運營和分析部門都能做部分自服務分析，以滿足實時探索分析需求。
4、能夠快速響應新的分析需求和變化，提高工作效率 。
㈦ 大數據在交通運輸的運用有什麼不足
具體的交通運輸活動需要精確的數據和確認，而目前大數據能夠提供的只是各種可能性和概率，對於涉及具體費用和成本等數據又嚴重缺乏（受限商業利益），因此只能在規劃方面提供支持，對於具體的交通運輸影響比較有限
㈧ 手裡有一些交通運輸業貨運量，客運量，以及周轉量數據，還有相應年限的GDP數據，求高手幫忙尋找其之間關系
你這個數據應該是很有用的，可以把數據發到數據堂讓高手們幫你在數據上做挖掘。
㈨ 怎麼查詢具體道路的車流量數據
10-20年前採用的辦法是建立人工觀測站，4班人24小時輪流值班記錄數據，還需要再公路邊建立站房。
現在，一般用全自動交通流量觀測儀器，有的叫車流量儀，或者交通流量儀。這種儀器按交通部要求分為I、II、III級，主要區別在於I級可分出13種車型（高速公路為8種），II級設備能分出5類車型，III級設備可分出大中小三類車型或不分型。
按監測類型，可分為非接觸式檢測（主要使用在高速公路）和接觸式檢測（主要用在國省幹道）。非接觸設備典型的產品有超聲波、微波復合式交通流量儀(I型標准)，純超聲波交通流量儀(I型標准)，視頻交通量流量儀(I型-II型標准)，微波交通流量儀(II型-III型標准)；接觸式檢測典型產品有：地感線圈交通流量儀（I型、II型、III型標准均有）、壓電、線圈復合式流量儀（I型標准）、和純壓電流量儀（I型標准）。
接觸式檢測破壞路面，而且故障率高維修量大，維修還會再次破壞路面，但統計精度較高，在路面感測器全部正常的情況下，很容易達到99%（計數）以上；
非接觸式檢測不破壞路面，維修維護也不存在二次破壞，一般高速公路採用較多。非接觸式產品由於距離路面較遠，檢測技術的門檻較高，儀器精度一般在95%-98%（計數）之間。
交通部要求統非接觸式檢測儀精度必須在90%（計數）以上，接觸式檢測設備在95%以上。