運籌運輸問題
A. 運籌學 運輸問題
運籌學是現代管理學的一門重要專業基礎課。它是20世紀30年代初發展起來的一門新興學科，其主要目的是在決策時為管理人員提供科學依據，是實現有效管理、正確決策和現代化管理的重要方法之一。該學科是應用數學和形式科學的跨領域研究，利用統計學、數學模型和演算法等方法，去尋找復雜問題中的最佳或近似最佳的解答。運籌學經常用於解決現實生活中的復雜問題，特別是改善或優化現有系統的效率。 研究運籌學的基礎知識包括實分析、矩陣論、隨機過程、離散數學和演算法基礎等。而在應用方面，多與倉儲、物流、演算法等領域相關。因此運籌學與應用數學、工業工程、計算機科學、經濟管理等專業密切相關。
B. 運籌學運輸問題
調整一次算一次，直到都大於等於零
C. 《運籌學》運輸問題
是的，線性規劃是其中最基本最簡單的，後面還有運輸問題、目標規劃、排隊論等比較難理解的東西，但都是在線性規劃的基礎上的！
D. 運籌學運輸問題判斷題
1. 如果目標函數是求利潤最大，伏格爾法求初始解計算行差額和列差額同專目標函數求總運費最屬小是一樣的，不過要選差額最大者所在行或列中的最大元素。
2 簡單變換，目的是改變目標函數中系數的符號，同最大化問題化成最小化問題，這樣就可以直接應用表上作業法了。
E. 運籌學運輸問題的對偶問題怎麼求解
已經求得了運輸問題的最優解，那麼用位勢法就可以把對偶問題的可行解用含有一個未知參量的表達式表達出來，帶入maxw表達式中就可以求解了，應該是一個常數吧。望採納！
F. 運籌學運輸問題模型的特點有哪些
運籌學之運輸問題
主講人：羅九暉
§3.1 運輸問題的基本概念
◆運輸問題是研究物資調配的學問，這是物流管理
的核心問題之一。尤其是企業到達一定規模之後， 擁有了在廣大空間上資源配置的自由度，可以通 過優化多個供方與多個需方之間的匹配關系，使 整體的物流效率最高。
◆一般的運輸問題是解決如何將某種物品從若干產 地（供應地）調運到多個銷地（目的地），在每個 產地的供應量、每個銷地的需求量和各地之間的運 輸單價均已知的前提下，如何在滿足需求條件下確 定一個運送貨物的最佳路徑（總的運輸成本最小）。
§3.2 運輸問題的數學模型
例：某公司從兩個產地A1、A2將物品運往三個銷地B1、 B2、B3，各產地的產量、各銷地的銷量和各產地運 往各銷地每件物品的運費如下表所示，問：應如 何調運可使總運輸費用最小？
A1 A2 銷量 B1 6 6 150 B2 4 5 150 B3 產量 6 200 5 300 200 總產量=總銷量
運輸問題的數學模型
解題思路：①明確此問題屬於供銷平衡問題；
②確定決策變數，寫出滿足產地產量的約束條件；
③寫出滿足銷地銷量的約束條件； ④寫出使運輸費用最小的目標函數 ⑤利用計算機求解。
解： 設 xij 為從產地Ai運往銷地Bj的運輸量，得到下列 運輸量表： 銷地 B1 B2 B3 產量 產地 A1 x11 x12 x13 200 A2 x21 x22 x23 300 150 150 200 銷量
運輸問題的數學模型
Min f = 6x11+4x12+6x13+6x21+5x22+5x23
S . t. x11+ x12 + x13 = 200 x21 + x22+ x23 = 300 x11 + x21 = 150 最優解如下 x12 + x22 = 150 起 至 x13 + x23 = 200 發點 1 xij≥0(i=1,2；j=1,2,3）
-------1 2 50 100
銷點
2 ----150 0 3 ----0 200
-----
此運輸問題的成本或收益為: 2500
§3.3運輸問題的基本特點
◆一般運輸問題的基本特點： （1）有多個產地和多個銷地； （2）每個產地的產量不同，每個銷地的銷量也不同； （3）各產銷兩地之間的運價不同； （4）如何組織調運，在滿足供應和需求的前提下使總運輸費 用（或里程、時間等）最小。 ◆運輸問題的數學模型的系數矩陣的基本特點： （1）共有m+n行，分別表示各產地和銷地；m，n列，分別表 示各決策變數； （2）每列只有兩個 1，其餘為 0，分別表示只有一個產地和 一個銷地被使用。
§3.4產銷不平衡的運輸問題
產銷不平衡問題的處理方式：
產銷不平衡問題向產銷平衡的問題轉化
具體措施：
增加虛設的產地和產量或者增加虛設的銷地和銷 量
經濟意義：
虛設的產地（或銷地）可以將這些產地的「產品」 運往各銷地（或各地的產品運往這些銷地）。令這 些產地或銷地運輸路線上的運價為0。因此，虛設的 銷地相當於在產地設了一個庫房，虛設的產地相當 於在銷地給了一個空
G. 運籌學的運輸問題
1. 如果目標函數是求利潤最大，伏格爾法求初始解計算行差額和列差額同目標函數求總運費最小是一樣的，不過要選差額最大者所在行或列中的最大元素。
2 簡單變換，目的是改變目標函數中系數的符號，同最大化問題化成最小化問題，這樣就可以直接應用表上作業法了。