蟻群演算法物流配送

『壹』 誰會用MATLAB解決蟻群演算法中的物流配送問題(VRP OR CVRP)

蟻群演算法解TSP問題。

TSP蟻群演算法.rar (10.93k)

『貳』 蟻群演算法matlab如何表示最後回到配送中心

最前面幾行 x少數據, 只有29個,需要30個 Y應該為y ..... 暫時發現這么多,補夠數據才能繼續debug

『叄』 有擅長matlab的高手嗎我現在正在做物流線路規劃問題，需要用matlab編程，希望得到高手的幫助。

我可以幫你用蟻群演算法或是遺傳演算法計算！
不知道你偏向哪一個？

『肆』 物流公司配送最優化選擇採用什麼演算法

最短距離法？那是理論性東西，得看你怎麼配車呀！經驗比演算法重要

『伍』 尋找配送商應注意哪些

http://www.equn.com/forum/viewthread.php?tid=6768 近一百多篇文章，打包壓縮後有 24.99MB ，基本上是從維普資料庫中下載來的蟻群演算法(ant colony optimization, ACO)，又稱螞蟻演算法，是一種用來在圖中尋找優化路徑的機率型技術。它由Marco Dorigo於1992年在他的博士論文中引入，其靈感來源於螞蟻在尋找食物過程中發現路徑的行為。引言 20世紀50年代中期創立了仿生學，人們從生物進化的機理中受到啟發，提出了許多用以解決復雜優化問題的新方法，如進化規劃、進化策略、遺傳演算法等，這些演算法成功地解決了一些實際問題．20世紀90年代義大利學者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等從生物進化的機制中受到啟發，通過模擬自然界螞蟻搜索路徑的行為，提出來一種新型的模擬進化演算法—— 蟻群演算法．用該方法求解TsP問題、分配問題、job-shop調度問題，取得了較好的試驗結果．雖然研究時間不長，但是現在的研究顯示出，蟻群演算法在求解復雜優化問題 方面有一定優勢，表明它是一種有發展前景的演算法．蟻群演算法的原理： 研究表明：螞蟻在覓食途中會留下一種外激素．螞蟻利用外激素與其他螞蟻交流、合作，找到較短路徑．經過某地的螞蟻越多，外激素的強度越大．螞蟻擇路偏向選擇外激素強度大的方向．這種跟隨外激素強度前進的行為會隨著經過螞蟻的增多而加強，因為通過較短路徑往返於食物和巢穴之間的螞蟻能以更短的時間經過這條路徑上的點，所以這些點上的外激素就會因螞蟻經過的次數增多而增強．這樣就會有更多的螞蟻選擇此路徑，這條路徑上的外激素就會越來越強，選擇此路徑的螞蟻也越來越多．直到最後，幾乎所有的螞蟻都選擇這條最短的路徑．這是一種正反饋現象。 以下是文件列表，全是 PDF 格式的：基於蟻群優化演算法遞歸神經網路的短期負荷預測 蟻群演算法的小改進 基於蟻群演算法的無人機任務規劃 多態蟻群演算法 MCM基板互連測試的單探針路徑優化研究 改進的增強型蟻群演算法 基於雲模型理論的蟻群演算法改進研究 基於禁忌搜索與蟻群最優結合演算法的配電網規劃 自適應蟻群演算法在序列比對中的應用 基於蟻群演算法的QoS多播路由優化演算法 多目標優化問題的蟻群演算法研究 多線程蟻群演算法及其在最短路問題上的應用研究 改進的蟻群演算法在2D HP模型中的應用 製造系統通用作業計劃與蟻群演算法優化 基於混合行為蟻群演算法的研究 火力優化分配問題的小生境遺傳螞蟻演算法 基於蟻群演算法的對等網模擬器的設計與實現 基於粗粒度模型的蟻群優化並行演算法 動態躍遷轉移蟻群演算法 基於人工免疫演算法和蟻群演算法求解旅行商問題 基於信息素非同步更新的蟻群演算法 用於連續函數優化的蟻群演算法 求解復雜多階段決策問題的動態窗口蟻群優化演算法 蟻群演算法在鑄造生產配料優化中的應用 多階段輸電網路最優規劃的並行蟻群演算法 求解旅行商問題的混合粒子群優化演算法 微粒群優化演算法研究現狀及其進展 隨機攝動蟻群演算法的收斂性及其數值特性分析 廣義蟻群與粒子群結合演算法在電力系統經濟負荷分配中的應用 改進的蟻群演算法及其在TSP中的應用研究 蟻群演算法的全局收斂性研究及改進 房地產開發項目投資組合優化的改進蟻群演算法 一種改進的蟻群演算法用於灰色約束非線性規劃問題求解 一種自適應蟻群演算法及其模擬研究 一種動態自適應蟻群演算法 螞蟻群落優化演算法在蛋白質折疊二維親-疏水格點模型中的應用 用改進蟻群演算法求解函數優化問題 連續優化問題的蟻群演算法研究進展 蟻群演算法概述 Ant colony system algorithm for the optimization of beer fermentation control 蟻群演算法在K—TSP問題中的應用 Parallel ant colony algorithm and its application in the capacitated lot sizing problem for an agile supply chain 基於遺傳蟻群演算法的機器人全局路徑規劃研究 改進的蟻群演算法在礦山物流配送路徑優化中的研究 基於蟻群演算法的配電網路綜合優化方法 基於蟻群演算法的分類規則挖掘演算法 蟻群演算法在連續性空間優化問題中的應用 蟻群演算法在礦井通風系統優化設計中的應用 基於蟻群演算法的液壓土錨鑽機動力頭優化設計 改進蟻群演算法設計拉式膜片彈簧 計算機科學技術 基本蟻群演算法及其改進 TSP改進演算法及在PCB數控加工刀具軌跡中的應用 可靠性優化的蟻群演算法 對一類帶聚類特徵TSP問題的蟻群演算法求解 蟻群演算法理論及應用研究的進展 基於二進制編碼的蟻群優化演算法及其收斂性分析 蟻群演算法的理論及其應用 基於蟻群行為模擬的影像紋理分類 啟發式蟻群演算法及其在高填石路堤穩定性分析中的應用 蟻群演算法的研究現狀 一種快速全局優化的改進蟻群演算法及模擬 聚類問題的蟻群演算法 蟻群最優化——模型、演算法及應用綜述 基於信息熵的改進蟻群演算法及其應用 機載公共設備綜合管理系統任務分配演算法研究 基於改進蟻群演算法的飛機低空突防航路規劃 利用信息量留存的蟻群遺傳演算法 An Improved Heuristic Ant-Clustering Algorithm 改進型蟻群演算法在內燃機徑向滑動軸承優化設計中的應用 基於蟻群演算法的PID參數優化 基於蟻群演算法的復雜系統多故障狀態的決策 蟻群演算法在數據挖掘中的應用研究 基於蟻群演算法的基因聯接學習遺傳演算法 基於細粒度模型的並行蟻群優化演算法 Binary-Coding-Based Ant Colony Optimization and Its Convergence 運載火箭控制系統漏電故障診斷研究 混沌擾動啟發式蟻群演算法及其在邊坡非圓弧臨界滑動面搜索中的應用 蟻群演算法原理的模擬研究 Hopfield neural network based on ant system 蟻群演算法及其實現方法研究 分層實體製造激光頭切割路徑的建模與優化 配送網路規劃蟻群演算法 基於蟻群演算法的城域交通控制實時滾動優化 基於蟻群演算法的復合形法及其在邊坡穩定分析中的應用 Ant Colony Algorithm for Solving QoS Routing Problem 多產品間歇過程調度問題的建模與優化 基於蟻群演算法的兩地之間的最佳路徑選擇 蟻群演算法求解問題時易產生的誤區及對策 用雙向收斂蟻群演算法解作業車間調度問題 物流配送路徑安排問題的混合蟻群演算法 求解TSP問題的模式學習並行蟻群演算法 基於蟻群演算法的三維空間機器人路徑規劃 蟻群優化演算法及其應用 蟻群演算法不確定性分析 一種求解TSP問題的相遇蟻群演算法 基於蟻群優化演算法的彩色圖像顏色聚類的研究 鈑金件數控激光切割割嘴路徑的優化 基於蟻群演算法的圖像分割方法 一種基於蟻群演算法的聚類組合方法 圓排列問題的蟻群模擬退火演算法 智能混合優化策略及其在流水作業調度中的應用 蟻群演算法在QoS網路路由中的應用 一種改進的自適應路由演算法 基於蟻群演算法的煤炭運輸優化方法 基於蟻群智能和支持向量機的人臉性別分類方法 蟻群演算法在啤酒發酵控制優化中的應用 一種基於時延信息的多QoS快速自適應路由演算法 蟻群演算法中參數α、β、ρ設置的研究——以TSP問題為例 基於人工蟻群優化的矢量量化碼書設計演算法 具有自適應雜交特徵的蟻群演算法 蟻群演算法在原料礦粉混勻優化中的應用 基於多Agent的蟻群演算法在車間動態調度中的應用研究 用蟻群優化演算法求解中國旅行商問題 蟻群演算法在嬰兒營養米粉配方中的應用 蟻群演算法在機械優化設計中的應用 蟻群優化演算法的研究現狀及研究展望 蟻群優化演算法及其應用研究進展 蟻群演算法的理論與應用 簡單蟻群演算法的模擬分析 一種改進的蟻群演算法求解最短路徑問題 基於模式求解旅行商問題的蟻群演算法 一種求解TSP的混合型蟻群演算法 基於MATLAB的改進型基本蟻群演算法 動態蟻群演算法求解TSP問題 用蟻群演算法求解類TSP問題的研究 蟻群演算法求解連續空間優化問題的一種方法 用混合型螞蟻群演算法求解TSP問題 求解復雜TSP問題的隨機擾動蟻群演算法 基於蟻群演算法的中國旅行商問題滿意解 蟻群演算法的研究現狀和應用及螞蟻智能體的硬體實現 蟻群演算法概述 蟻群演算法的研究現狀及其展望 基於蟻群演算法的配電網網架優化規劃方法 用於一般函數優化的蟻群演算法 協同模型與遺傳演算法的集成 基於蟻群最優的輸電網路擴展規劃 自適應蟻群演算法 凸整數規劃問題的混合蟻群演算法 一種新的進化演算法—蛟群演算法 基於協同工作方式的一種蟻群布線系統

『陸』 求參考文獻 物流配送的

物流抄配送參考資料,其中包括：

《2009年中襲國網路購物市場研究報告》
C2C電子商務的物流配送問題研究.pdf
iResearch-2009年中國網路購物物流配送研究報告簡版.pdf
沃爾瑪物流配送體系
物流配送路徑安排問題的混合蟻群演算法.pdf
物流配送作業中國物流配送研究報告全文

下載地址：
http://www.rayfile.com/files/2c455fd9-3ced-11df-90f7-0015c55db73d/

『柒』 物流配送路徑優化問題，蟻群演算法的詳解，請用口頭語解釋，千萬別百度一堆專業名詞;最好舉一個詳細的例子

物流在運時路是否優良

『捌』 跪求蟻群演算法在物流配送的MATLAB程序

笑死，為了避免浪費，等你給了以後我再告訴你

『玖』 蟻群演算法在物流配送路徑優化問題的英文翻譯

The physical distribution routing problem based on ant colony optimization

『拾』 最新的智能優化演算法有哪些，關於物流管理類的

優化演算法有很多，關鍵是針對不同的優化問題，例如可行解變數的取值（連專續還是屬離散）、目標函數和約束條件的復雜程度（線性還是非線性）等，應用不同的演算法。
對於連續和線性等較簡單的問題，可以選擇一些經典演算法，如梯度、Hessian 矩陣、拉格朗日乘數、單純形法、梯度下降法等。
而對於更復雜的問題，則可考慮用一些智能優化演算法，如遺傳演算法和蟻群演算法，此外還包括模擬退火、禁忌搜索、粒子群演算法等。